Demos

Tres decisiones reales, resueltas en vivo.

Cada demo es la herramienta que construimos para un proyecto real. Cambia los parámetros, vuelve a resolver y observa cómo cambia la recomendación — sin instalar nada.

Mapa del oriente antioqueño con los establecimientos cubiertos en verde, los no cubiertos en rojo y los contenedores seleccionados en negro, junto a la tabla de indicadores de cobertura.

Economía circular

Federica Cork — red de recolección de corcho

La pregunta

¿Cuántos contenedores instalar y dónde, para que los bares y restaurantes aliados tengan siempre uno cerca donde dejar sus corchos?

Qué hace el demo

Federica Cork fabrica objetos con el corcho recuperado de las botellas de vino, pero ese corcho está disperso en decenas de establecimientos. El demo permite ajustar el número de contenedores y la distancia máxima aceptable: el mapa recalcula qué aliados quedan cubiertos, cuáles no, y dónde conviene ubicar cada contenedor.

El resultado

5 contenedores cubren el 82,1 % de los aliados, a 1,1 km de distancia promedio.

Probar el demo

Panel del demo con los parámetros de aforo y tamaño de grupo a la izquierda, y a la derecha un gráfico de estudiante contra día de la semana con la asistencia asignada.

Educación

Alternancia — programación escolar por turnos

La pregunta

¿Qué días asiste cada estudiante, respetando el aforo del colegio, el tamaño de los grupos, el equilibrio de género y manteniendo juntos a los hermanos?

Qué hace el demo

Un colegio con 51 estudiantes en tres niveles de preescolar necesita repartir la asistencia entre los días de la semana. Ajusta el aforo, los tamaños de grupo y la tolerancia de equilibrio de género, y el modelo asigna a cada estudiante un patrón de asistencia —lunes y miércoles, martes y jueves, y así— mostrando la semana resultante.

El resultado

51 estudiantes asignados a un patrón de asistencia, sin romper ninguna restricción del protocolo.

Probar el demo

Los nombres y documentos que aparecen en el demo son ficticios.

Interfaz del simulador con los paneles de carga de datos y parámetros a la izquierda, y a la derecha el mapa de Colombia con los nodos de la red de envases.

Logística inversa

Returnability — red de envases retornables

La pregunta

¿Dónde ubicar las plantas de lavado y clasificación, y cómo hacer circular los envases retornables, para que el sistema sea viable en costo y mejor en huella ambiental que producir envases nuevos?

Qué hace el demo

El más ambicioso de los tres: modela a la vez la dimensión técnica, la de costos, la financiera y la ambiental. Configura capacidades, costos, condiciones del entorno —WACC, inflación, crecimiento de la demanda— y factores de emisión, y simula el escenario sobre una red precargada. También admite cargar datos propios en JSON con su matriz de distancias en CSV.

El resultado

Instancia precargada con 4 productores, 4 puntos de recolección, 1 centro de clasificación y 1 planta de lavado en Colombia.

Probar el demo

Desarrollado por Endorgobio para el proyecto Alianza Circular.

Cómo están construidos

Modelos de verdad, con herramientas de libre acceso.

Los demos no son maquetas. Federica Cork y Alternancia publican su formulación matemática completa —conjuntos, variables, función objetivo y restricciones— y resuelven el modelo sobre los datos del caso. Uno de los retos del proyecto era precisamente lograrlo sin comprar licencias de software.

Python + Pyomo: El modelo se formula en código, separando la instancia de la formulación.
GLPK: Optimizador de libre acceso bajo licencia GNU GPL: ninguna licencia comercial de por medio.
Dash + Plotly: La interfaz con la que quien decide explora la solución y prueba otros escenarios.
Datos del caso: Geolocalización, matrices de distancia y los parámetros propios de cada operación.

¿Tu operación se parece a alguno de estos casos?

Los tres demos salieron de proyectos reales. Si reconoces tu problema en alguno, el siguiente paso es una conversación.

Hablemos de tu decisión

O escríbenos directamente a endorgobio@gmail.com